能源企业数字化转型日益迫切，如何让沉淀多年的海量技术资料“活”起来、用得好，是提升企业核心竞争力的关键一环。近日，晋江气电公司自主部署AI知识中台正式上线运行，该平台以自主创新构筑技术底座，实现了企业隐性知识的资产化与智能化，成功开辟了一条从海量文档到精准决策的“知识高速通道”。

作为技术密集型企业，投运十余年来，晋江气电公司积累了数以万计的设备手册、制度汇编及应急预案，这些高价值数据长期以Word、PDF等非结构化形式“沉睡”在服务器中，存量大、检索难、利用率低，一线员工在查阅特定技术参数或制度条款时，往往需要在海量文件中“大海捞针”，耗时费力。面对这一痛点，公司生技部依托检索增强生成（RAG）等前沿技术，在无成熟经验可循的情况下迎难而上，通过非结构化数据解析技术，反复调试通用解析模式（General）与分块Token参数，成功攻克了多格式文档精准识别与切片难题，实现了对企业隐性知识的全量盘活与深度萃取。

“简单来说，就是把各类文档发给AI，由AI进行分析后进行片段化储存，当提问相关性问题时，AI就会定位匹配生成答案，并可标注数据来源，这样就把整个知识库盘活了。”生技部技术人员小周介绍。

“不仅要建好平台，更要用好平台。”公司在推进平台建设中，始终坚持“实用主义”导向，通过“发布——审批——上架”规范化流程，构建了严密的权限管理体系，同时“全员参与、众筹共智”，鼓励各专业部室参与知识库的共建共享，逐步把分散在个人头脑中的经验转化为企业共享的“智慧资产”。

在平台的“智能体广场”上，各类垂直领域的AI助手供用户自主定制，从安全生产制度咨询到行政流程指引，AI助手能够基于后台知识库，结合上下文逻辑，为员工提供“即问即答、精准推送”的伴随式服务。这种“知识找人”的主动服务模式，显著降低了专业技能的学习成本，让经验传承变得高效而直观。

AI知识中台的上线，实现了知识服务模式的根本性重塑。平台创新性地引入了可视化编排引擎，搭建起连接业务需求与知识储备的“立交桥”。技术人员无需编写代码，只需通过简单的组件拖拽，即可自由组合“生成回答”“知识检索”等核心功能，让平台成为自己的“数字业务助理”。

此次AI知识中台的成功部署与投运，解决了长期困扰一线的知识检索难题，大幅提升了业务响应速度与决策精准度，是晋江气电公司落实“科技兴企”战略、培育新质生产力的生动实践，标志着公司在非结构化数据治理与应用领域取得了突破性进展，也为传统能源企业的提质增效提供了极具价值的数智化解题样本。

（晋江气电 周威扬 ）